Veranstaltungsverzeichnis Informationswissenschaft
Sommersemester 2006
Proseminar: Text- und Web Mining
Überblick
| Typ: | Proseminar |
| Zyklus-Kürzel: | PT |
| Studienabschnitt: | 1. Studienabschnitt |
| Bereich: | Informationstechnik |
| Dozent: | Dr. Dimitri Busch |
| Ort/Zeit: | Do 15-18 (vierzehntägig); Geb. A22, R. 3.03; Termine: 20.04.; 04.05.; 18.05.; 01.06.; 29.06.; 13.07 |
| Beginn: | erste Veranstaltungswoche. |
| Anforderungen zur Vergabe eines benoteten Seminarscheines: | |
| Mündliches Referat und schriftliche Hausarbeit. Regelmäßige Teilnahme. | |
| Anforderungen zur Vergabe eines unbenoteten Teilnahmescheines: | |
| Mündliches Kurzreferat. Regelmäßige Teilnahme. | |
| Anmeldung: | Für diese Veranstaltung müssen Sie sich hier in ViLI anmelden. |
| Plätze: | benoteter Seminarschein: 1 von 15 Plätzen belegt. unbenoteter Teilnahmeschein: 14 von 20 Plätzen belegt. |
Beschreibung
Das schnellere Anwachsen von unstrukturierten Informationen (Texten usw.), die digital zur Verfügung stehen, führt zum steigenden Bedarf an Technologien für die automatische Analyse solcher Informationen. Zu diesen Technologien gehören u.a. Text- und Web Mining, die sich mit der Entdeckung wertvoller Informationen in Textsammlungen und im Web befassen.
Das Ziel des Proseminars besteht in der Studie von grundlegenden Verfahren und verschiedenen Anwendungen von Text- und Web Mining. Zu Themenbereichen, die im Seminar behandelt werden, gehören u.a.:
- Grundlagen des Data Mining;
- Textklassifikation;
- Web Content Mining. Darüber hinaus werden verschiedene Anwendungen von Text- und Web Mining sowie enttsprechende Softwaresysteme betrachtet. Ein genauer Seminarplan (PDF-Datei) ist in der Datet Seminarplan.pdf im ViLI enthalten
Literatur
Ausführliche Literaturliste
Eine ausführliche Literaturliste ist in der Datei Literatur.pdf im ViLI enthalten
Kurzeinführungen in Text- und Web Mining
Galeas, P. (2000): Web Mining. Im Internet: http://www.galeas.de/webmining.html. 28.03.2006.
Hearst, M. (2003): What is Text Mining ? Im Internet: http://www.sims.berkeley.edu/~hearst/text-mining.html. 28.03.2006.
Basisliteratur
Weiss, S.; Indurkhya, N; Zhang, T., Damerau, F. (2005): Text Mining: Predictive Methods for Analysing Unstructured Information. New York: Springer.
Witten, I.; Frank, E. (2001): Data Mining: Praktische Werkzeuge und Techniken für das Maschinelle Lernen. München: Hanser.
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